Vad kostar AI – på riktigt?

ChatGPT Plus är ett konsumentabonnemang ($20/mån) för att använda ChatGPT via webbgränssnittet. ChatGPT API är för utvecklare som vill integrera GPT-modeller i egna applikationer — det faktureras per token och har inget fast månadspris. De delar inte kredit och kräver separata konton.

Ett token är en textbit som en AI-modell bearbetar — ungefär 0,75 ord på engelska. För svenska texter är det ca 1,3 tokens per ord, på grund av å/ä/ö och långa sammansatta ord. Det betyder att svenska texter kostar ca 73 % mer att processa än engelska, vilket den här kalkylatorn räknar in automatiskt.

Bland kommersiella API:er är DeepSeek V3.2 ($0,28/$0,42 per Mtok), Mistral Small ($0,10/$0,30) och GPT-4o mini ($0,15/$0,60) billigast. Gemini 2.5 Flash är billig på input men dyrare på output. För open-weight-modeller är Llama 3.3 70B via Groq snabb och prisvärd. Se jämförelsetabellen för aktuella priser sorterade per fråga.

Det beror på volym och modell. Med GPT-4o mini och 500 dagliga användare (50 frågor/dag, 100 ord input + 200 ord output per fråga) landar månadskostnaden på ungefär 100–300 kr. Med GPT-4o för samma volym ökar det till 800–2 000 kr. Fyll i dina siffror i kalkylatorn ovan för ett exakt svar.

Claude Sonnet 4.6 kostar $3,00/$15,00 per Mtok och Claude Haiku 4.5 $1,00/$5,00. GPT-4o kostar $2,50/$10,00. I praktiken är de jämförbara för de flesta scenarion — välj baserat på uppgiftstyp. Claude anses starkare på lång textanalys; GPT-4o på multimodala uppgifter.

Modellen genererar output token för token, vilket kräver mer beräkning än att läsa input. Hos GPT-4o är output 4× dyrare per token än input ($10 vs $2,50). Det innebär att långa svar är dyra — håll output-längden kort om du vill sänka kostnaden.

Prompt caching innebär att AI-leverantören återanvänder en del av en tidigare prompt — typiskt en lång systemprompt eller dokumentkontext — istället för att processa hela inputen på nytt. Anthropic och OpenAI ger upp till 90 % rabatt på cachad input. För en chatbot med en 5 000-tokens systemprompt kan caching halvera månadskostnaden.

Ja. Svenska ord tokeniseras till ca 1,3 tokens/ord, engelska till ca 0,75. En prompt på 100 svenska ord kostar alltså ungefär lika mycket som 173 engelska ord. Vill du sänka kostnaden? Skriv system-promptar på engelska — det påverkar inte modellens förmåga att svara på svenska.

Ett kontrakt på ca 10 sidor (5 000 ord) ger ungefär 6 500 input-tokens. Med Claude Sonnet 4.6 ($3/$15 per Mtok) och en sammanfattning på 500 ord (~650 tokens) blir kostnaden ca $0,03 — ca 30 öre per analys. För 50 dokument per dag landar månadskostnaden på ca 33 kr. Stora dokument (50+ sidor)? Välj Gemini 2.5 Pro med 1 M tokens context.

Kontextfönstret varierar kraftigt. GPT-4.1 och Gemini 2.5 Flash hanterar 1 miljon tokens (ca 750 000 svenska ord). Claude-modellerna ligger på 200 K tokens. GPT-4o och Llama 3.3 på 128 K. För korta chattar räcker 32 K mer än väl — för dokumentanalys eller långa konversationer väljer du en modell med större context.

Inte alltid. Open-weight-modeller som Llama 3.3 70B och DeepSeek V3.2 är billiga via providers som Groq och DeepSeek API. Self-hostat blir kostnaden främst GPU-hyra — typiskt 5–20 kr/timme för en H100. Det lönar sig vid hög och jämn volym; för låg eller variabel trafik vinner kommersiella API:er nästan alltid eftersom du bara betalar för faktisk användning.

Vi hämtar live-valutakursen (USD/SEK) dagligen från Frankfurter API. Om hämtningen misslyckas används en fallback-kurs på 10,50 kr. Den aktuella kursen visas alltid i kalkylatorn och i abonnemangstabellen.

Vi verifierar priserna månadsvis mot respektive leverantörs prissida. Datumet för senaste verifiering visas i kalkylatorn och i sidfoten. Om du hittar ett felaktigt pris, hör gärna av dig till hej@aikostnad.se.

Ja. Fyll i antal användare, genomsnittliga frågor per dag och typisk längd på input och output. Kalkylatorn ger dig månads- och årskostnad för hela din användarbas. Kopiera länken under resultatet för att spara och dela din kalkyl.

Ja. Kalkylatorn täcker Gemini 2.5 Flash och Pro (Google), DeepSeek V3.2 och R1, Llama 3.3 70B (via Groq), Mistral Large och Small, samt alla stora OpenAI- och Anthropic-modeller — 14 modeller totalt.

Ja. Alla värden sparas automatiskt i URL-parametrar. Klicka på 'Kopiera länk' under resultatet för att kopiera en direktlänk — din kollega öppnar exakt samma kalkyl med dina siffror.